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荆州pvc管粘接胶 有机会成为世界Token工厂?月之暗面、智谱、问芯穹、小米这么说……

发布日期:2026-03-30 13:10:13|点击次数:96
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当OpenClaw(俗称“龙虾”)引爆Agent狂潮荆州pvc管粘接胶,词元(Token)需求每两周翻倍,的AI产业似乎站在了个全新的拐点。

(韩忠楠/摄)

3月27日,在2026年中关村论坛年会上,月之暗面CEO杨植麟罕见担任主持人,与智谱CEO张鹏、问芯穹联创始人兼CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉、香港大学助理教授黄展开了场关于“龙虾”和AI开源的度对话。

“龙虾”革命拉开源模型天花板

这场对话的起点,是引爆全球AI圈的OpenClaw。

罗福莉直言,OpenClaw带来的不仅是交互形态的改变荆州pvc管粘接胶,是把国内那些尚未逼近闭源模型、但已位于开源模型赛道前列的模型,上限显著拉。

“在大多数场景里,你会发现它的任务完成度已经非常接近Claude新的模型。”罗福莉认为,OpenClaw通过套精巧的harness(控制框架)和skills(可组的技能模块)体系,让稍弱些的模型也能在复杂任务中表现出接近顶水平的实力。

夏立雪则从基础设施的角度,看到了个具冲击力的信号:Token量正在爆发式增长。“从1月底开始,我们的Token调用量每两周翻倍,到现在已经增长了10倍。”夏立雪回忆,“上次看到这种增长速度,还是3G时代手机流量快速普及的时候”。

在他看来,今天的Token用量,就像当年大每个月只有100MB手机流量时的那个阶段。“这就是时代变化的个信号。”

谈及使用“龙虾”的感受,罗福莉表示,只要真正用过 OpenClaw,就会很明确地感受到:这个框架在很多设计上是先的。就她个人而言,OpenClaw给人种“随时随地扩展想象力”的可能,它核心的价值体现在两面,是开源,非常有利于整个社区入参与、持续改进,并且不断投入到这个框架之中。二是OpenClaw这样的框架,把国内那些还没有逼近闭源模型、但已经位于开源模型赛道前列的模型上限显著拉。

当模型的“智能”需要以几何数增长的Token来支撑时,底层的力基础设施就迎来了前所未有的挑战。

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夏立雪提出了个前瞻构想:未来的基础设施本身也应该是个智能体。他直言,当前云计时代的基础设施是为人类工程师设计的,而不是为AI。未来基础设施内部甚至会有个“CEO”,而这个CEO本身也是个Agent,能根据AI客户的需求自主迭代系统。

杨植麟犀利提问,智谱张鹏回应涨价逻辑

鲜少作为主持人的杨植麟,现场提问且直接。他抓住智谱刚刚新的GLM-5-Turbo模型和随之而来的涨价策略,向张鹏抛出犀利问题。

张鹏表示,GLM-5-Turbo的迭代核心是让模型从“会聊天”走向“能干活”——自己进行长程任务规划,不断尝试、不断压缩上下文、不断调试,甚至连续工作72小时。“能干活”背后,是对模型能力要求的指数提升。而涨价,则是这种能力跃迁的自然结果。

“完成个复杂任务所需要的Token量,可能是简单问答的十倍,泡沫板橡塑板专用胶甚至百倍。”张鹏强调,价格调整是回归正常商业价值的然,“长期依赖低价竞争,其实并不利于整个行业的发展。”

长上下文是模型“自进化”的前提荆州pvc管粘接胶

罗福莉则从模型架构的角度,揭示了Agent时代的另个关键变量:长上下文。

“只要你真正用过OpenClaw,就会发现它往往是‘越用越好用,越用越聪明’。”她指出,这个现象成立的前提,是理阶段须拥有足够长的context(长上下文)。

“现在的挑战在于不是模型做不到百万甚至千万上下文,而是如果理成本太、速度太慢,这件事就没有现实价值。”罗福莉认为,只有到了千万、上亿上下文的阶段,我们才可能真正看到模型的自我迭代能力被释放出来。模型在个复杂环境里依靠强的上下文能力,才能好地完成对自身的持续进化。

她甚至大胆预测,未来到两年内,这种自进化Agent可能对科学研究带来指数的加速。“我们组内做大模型研究的同学,借助Claude Code,研究率基本上已经可以提升接近10倍。”

有机会成为世界“Token 工厂”

夏立雪认为,现在整个 AI 的发展仍然处在个长期持续进的过程中。行业非常希望它能够真正具备长期的生命力。

“从基础设施的角度来看,个非常现实的问题是:资源终究是有限的。就像我们当年讲“可持续发展”样,现在站在‘Token 工厂’的视角,我们能不能持续、稳定、大规模地提供 Token,让顶模型真正长期地服务多下游场景,我觉得这是个非常关键的问题。”夏立雪表示,现在很需要我们把视角放宽到整个生态,不仅要把国内的各种力资源用起来,也要努力把这些能力输出到海外,让全球资源能够被通和整。

“过去我们讲的是 Made in China(制造)。我们看到,能够把低成本、率的制造能力转化成优质商品,再输出到全球。今天我们想做的就是 AI Made in China(人工智能造),即把在能源等面的优势,通过Token工厂,可持续地转化成优质Token,并输出到全球。”夏立雪认为,如果能够做到这点,我国就有机会成为世界的“Token 工厂”。

校对:陶谦

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